POSTERS:

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Study of Properties in Dynamics of Spins Based on the One Dimension Ising Model with Long-range Interactions

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Cristian Silva Gusmão (UESC), Zolacir Trindade de Oliveira Júnior (UESC) e Esbel Tomás Orellana Valero (UESC)

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In recent years, there have been significant advances in the study of complex network dynamics. Models with applications in various fields have been developed to describe the interaction between the constituents of a given system of interest. Particularly notable is long-range interactions, in which the interaction is lowed with power law of the 1/r^α type. Models like these are used to analyze phase transitions of interactions that dependent on the distance between constituents. We use the one dimension Ising model that describes the spins coupling, to explain the occurrence of the phase transition between paramagnetic to ferromagnetic states (vice-versa). To build the interaction network, we use algorithms based on the Monte Carlo method, which allow us to obtain a more accurate representation of interactions in the system. These interactions generate a change in the state of the spins governed by Glauber’s algorithm (spin-flip algorithm). We employ the thermodynamics properties to obtain information about the system, which allows us to evaluate phase transitions through the internal energy, specific heat, magnetization and magnetic susceptibility. Using this model, we study their behaviors at critical points and how the dynamics are affected when an Gaussian random field is applied on the system. Ising Model, Phase Transitions, Long range interactions.

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Keywords: Ising Model, Phase Transitions, Long range interactions.

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Otimização da Determinação da Massa Estelar em Aglomerados Estelares

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João Paulo Matos Dias Gomes (UESC), Maria Jaqueline Vasconcelos (UESC) e Adriano Hoth Cerqueira (UESC)

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Os aglomerados estelares são laboratórios inestimáveis para a compreensão da evolução estelar e das populações estelares. A determinação precisa das massas estelares em aglomerados jovens é crucial para vários estudos astrofísicos. Neste trabalho, aplicamos dois métodos diferentes para a determinação da massa estelar, que consistem no ajuste de isócronas e no uso de relações entre massa e luminosidade. Ao ajustar isócronas teóricas a diagramas de cor-magnitude (CMDs) de aglomerados de estrelas, usamos um código caseiro com modelos de isócronas bem estabelecidos que incorporam a física da evolução estelar, considerando certos fatores como idade, metalicidade, temperatura efetiva e luminosidade. O outro método usa relações de massa-luminosidade obtidas de modelos evolutivos estelares então comparadas com luminosidades dos membros do cluster ou, para evitar o problema de correções de luminosidade, com a magnitude absoluta da estrela em alguma banda.  Para validar nossas descobertas, comparamos nossos resultados com os obtidos em outros estudos. Para o Orion Nebula Cluster (ONC), nosso método de ajuste de isócronas produziu resultados superiores em comparação com determinações presentes na literatura. Acreditamos que a correção de extinção incluída no código não é suficiente para esse aglomerado muito jovem. Por outro lado, quando aplicado ao aglomerado mais antigo das Plêiades, tanto a relação massa-magnitude superaram nosso código de ajuste de isócronas.

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Palavras-chave: Parâmetros estelares; astrofísica estelar; aglomerados jovens  
 

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Random walks with spatial homotopic inhomogeneities

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Ignacio Sebastián Gomez (UESB), Daniel Rocha de Jesus (UESB) e Vanessa Santos de Jesus (UESB)

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Random walks represent one of the most illustrative models in statistical physics that contain fundamental aspects of randomness, diffusion, and master equations features in a unified way. On the other hand, nonextensive statistics has revealed to be a generalization of standard statistical mechanics in order to addresses phenomena involving long-range interactions, nonergodicity, non-linear kinetics, among others. The goal of this work is to generalize one-dimensional random walks by introducing spatial homotopic inhomogeneities using a homotopy that connects the Tsallis and Kaniadakis deformations, motivated by nonextensive statistics.

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Keywords: random walk, homotopy, deformed functions, diffusion, nonextensive statistics  

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